当咱们在给不同的公司作念AI名目商议的时期，险些每个公司的驾驭或HR都会问通常的问题：当今AI的发展这样快，我要怎样把非产研的同学们也都培养一下探花 偷拍，环球能更好地使用AI，培植职责效果？

由于这个问题淡薄日常，也促使咱们去念念考：在AI时间，当公司淡薄“不管你是什么岗亭，都要加强对AI的使用”的时期，个东谈主应该怎样应答？有哪些必备妙技和流露是需要补都的。基于此，咱们作念了一些调研，在此和感兴味的一又友作念一个共享。

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一、公司的需求是什么？

当公司谈到“咱们但愿职工AI智力能有所培植时”，背后的潜在诉求是什么？掌持AI的工夫旨趣？了解AI工夫的前沿发展？把柄咱们和公司驾驭或HR的调换，其实都不是。

公司的本色的需求如故“提质增效”。

援用一位高管的原话：“我但愿培植职工的AI锐利度，这样职责不错完成得更快、托付质地更高。”是以，AI的表面、工夫掌持并不是要点，公司更期待的是“东谈主+AI → 职责产出”的效果链。

二、产出导向的“AI锐利度”

那么，如何能让这个问题得以惩办？咱们查阅了干系的谋划，发现国表里的主流不雅点不错转头为以下这个“三档次”。

第一层：对AI的正确流露

正如吴恩达在AI for everyone里所说的，AI和东谈主类现时在任场上其实并不是“替代”的关系。因为东谈主能完成的是“Job”，而AI能处理的仅仅“Task”，是以与其说是AI会替代东谈主，更不如说是互补和调和的关系。

另外，发表在《Science》杂志上的谋划著作Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence也提到，现时LLM能处理的职责有它的领域，并不是统统的职责任务都擅长。

这篇著作将职责任务分为两类：一类是在AI智力范围内的任务，另一类是在AI智力范围以外但对于东谈主类可能相对容易完成的任务。

这两类任务的难度支配，但基于任务属性的不同，一类在AI智力范围内，另一类对于AI来说较为复杂且具有挑战性。然后谋划发现，AI擅长的任务是创造性任务。

举例，在某个尚未受到填塞怜惜的特定阛阓或理会规模淡薄10个创意点子，此类任务是AI擅长的，因为它波及到创造力的职责。关联词，AI不擅长的任务是基于详确数据和访谈给出一个准确谜底，即需要把柄这些数据指向一个正确谜底的任务。

因此，从职场东谈主的角度，咱们需要对AI的“领域”和使用条目有明晰的流露——知谈什么样的职责是适合AI来作念的，什么样的职责如故得我方上；况且能判断和选拔使用合适的AI器用来完成对应的职责。

第二层：东谈主机调和妙技

有了明晰的流露，那么在果真的东谈主机调和中，个东谈主如实需要一些实操技巧来让LLM能更好地产出适度。这部分的智力主要以“发问为主”，即：职工知谈在什么样的职责场景顶用合适的门径向LLM获取最好的适度。这部分日常分为三类：

对领导词通用模版的掌持进程：是否领导词通用模版中各个模块的联想技巧，如“脚色、任务、要求”等。掌持领导词的进阶技巧：如Few shot，COT等等，并能正确高效地使用。对常用的职责场景，如写稿任务、创意生成、有谋略产出等，能通过LLM获取好的产出。

第三层：“东谈主”的底层智力

对于东谈主机调和的谋划中，还有一个很意旨真谛意旨真谛的发现，便是对于“智力的迁徙和重塑”。谋划者发现，由于有了AI，过往咱们在任场中看中的一些“妙技”，如：写稿和抒发、excel智力等，并不是那么谬误了，因为有了AI这个器用，东谈主和东谈主在妙技上的差距在舒缓变小。反而是在这些妙技之下更“深层”的职场软实力，会变得更谬误。比如：

分析和判断智力：与AI的合作经由中，个体要饰演判断者的脚色，能在AI调和中判断出值得进一步探索的谜底和标的、哪些并不值得去作念，等等。见识解构智力：迎面临复杂任务时，个体能有用拆解和重组任务，来笃定哪些是AI介入的task，哪些是东谈主类我方需要阐扬的。创造力：AI的鼎新力时时局限于细节内容的生成，如生成10条鼎新的案牍、生成10种不同的营销计策等……但是，在大方朝上的冲破和颠覆，也曾如故要靠东谈主类我方的尽力念念考和鼎新。因此，鼎新力亦然在AI时间中，个东谈主需要的中枢底层智力。

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